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小肖 2023年08月31日 14:17 0 0

链上人才第5期区块链顶尖工程师 Caesar Chad

由全球支付、敢作敢当的UBank数字钱包交易所独家冠名的“链上人才”节目已经举办到第5期了，本期节目中，做客的依然是一位区块链技术领域大牛——Caesar Chad。Caesar 深耕区块链及人工智能行业数十年，对于区块链技术有着最前沿的认知。本期节目中，Caesar 将从区块链技术角度，带我们一起探讨区块链底层技术。

让我们一起走进区块链技术人才的世界

Caesar Chad 1984年6月1日双子座

贝克链Co-founder

前谷歌工程师

硅谷IBM分布式账本工程师

以太坊代码贡献者

教育经历：

2007年毕业于大连理工大学专攻计算机软件工程专业。

工作经历：

深耕区块链及人工智能行业十数年，担任过谷歌工程师、硅谷IBM分布式账本工程师、以太坊代码贡献者。现在投身区块链行业，是新兴公链贝克链的联合创始人及技术总监。

在青梅煮酒版块，Caesar从自身经历谈起，让我们见识到了国际一线技术团队对区块链的最新研究成果。

Q：你在IBM从事了6年高级开发者，能跟我们简单说说你们国际化的团队么？

A:我认为这是一个很有意思的团队，成员汇聚了印度、中国、美国、澳大利亚、墨西哥的人员，我们主要负责开发IBM内部运作的金融系统。IBM可以说是一家世界级的“百年老店”，在当时他的技术还处于五、六十年代的水准，很多源代码的开发者都已辞世。这个行业在当时年龄断层严重，来自美国的领导层都在五十岁上下，而团队内部亚洲地区的从业者都很年轻。比较有意思的是，每到吃午饭时，我们总要先开个会，达成吃什么的共识后，再一起行动。

Q：你的履历中提到曾在IBM应用开发大赛中获得过一等奖，这是一个什么样的比赛？

A:IBM应用开发大赛是当时IBM组织，面向全球IBM公司内部开发者进行的应用开发比赛，内容很简单，就是设计一个程序，解决一个工作生活中的痛点。当时在人才济济的IBM中获得一等奖，是我没想到的，但深感荣幸，也很自豪。

Q：网上有说法谷歌做搜索引擎，是为开发人工智能铺路，这点你怎么看？

A:人工智能是计算机科学领域的“圣杯”，大公司都想去做。谷歌之所以做得好，源于它长时间的技术积淀。谷歌的企业文化很重视人才的培养，尖端思想的对撞是产生新技术的源泉。另一方面还和区块链技术有莫大关系，人工智能里面很重要的一个领域是深度学习和神经网络，在20年前，谷歌的人工智能系统并不被人看好，因为这套系统需要大量的运算，当时设备的硬件条件无法满足技术需求。后来随着比特币出现到价格飞涨，其挖矿经历过CPU、GPU直至迭代到第三代用显卡来挖矿，刺激了显卡在行业内的应用与量产，降低了运算硬件成本。使得深度学习和神经网络有了硬件基础，从而更加广泛的得到研究与升级，显卡成本的降低，使更多的研究人员可以投身到深度学习这个领域。

深度学习：深度学习（DL）是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法。通俗来说就是计算机运用大量的运算来模拟现实中事物，从而解决简单的问题。

Q：离开谷歌后，是什么原因让你从技术领域跳至艺术领域？

A:我从小出生艺术世家，父亲是画家，母亲是艺术教授，从小受到家庭的熏陶。艺术是伴随我成长的爱好，即便是在IBM、谷歌上班时，我也没有停止对艺术的追求，这也算是我的一种执着。离开谷歌后，投身艺术行业，很多事虽然我不是科班出身，但胜在家庭、交际氛围好，耳濡目染的向周遭的前辈学到很多。

Q：什么时候开始进入区块链领域的？

A:最早接触区块链领域是在2009年，当时看到中本聪关于比特币的论文，作为一个技术人员，感觉中本聪论文中技术难度系数很大，于是就来了兴趣，后期时时有关注。

Q：你看好比特币以后会成为数字黄金么？

A:我同意这种说法，或者说，现在的比特币已经是数字黄金了。比特币是一种技术驱动产物，我们评判新鲜事物是否有前景应当看其对社会财富的影响。不同于人工智能和AI，比特币有很多让人一夜暴富的先例。

Q：您和图灵奖获得者、现代密码学之父Whitfield Diffie是怎样认识的？

A:最早见到Diffie是在斯坦福大学做演讲的时候，当时的我希望能做出一个新的区块链的迭代版本，Diffie 创立的加密实验室对我当时的演讲内容很感兴趣。经过几次接触下来，我们决定一起合作开发贝克链，研究下一代加密算法。我们的研究主要针对哈希验证，研究方向有两个，一是如何提速，二是如何提高安全级别。

Whitfield Diffie：Whitfield Diffie是Cryptic Labs（加密实验室）首席科学家，美国国家工程院院士、英国皇家学会外籍院士，被誉为“现代密码学之父”、“世界网络安全奠基人”。作为世界著名的密码技术与安全技术专家，2015年图灵奖获得者。Diffie与其合作伙伴创建的史上第一个密钥交换机制——Diffie-Hellman开创了密钥加密算法和数字签名机制的先河，至今仍在保护着每天互联网中无数个用户之间的信息沟通，以及万亿美元的金融交易。

图灵奖：图灵奖全称“A.M. 图灵奖（A.M Turing Award）”，由美国计算机协会（ACM）于1966年设立，专门奖励那些对计算机事业作出重要贡献的个人。其名称取自计算机科学的先驱、英国科学家艾伦·麦席森·图灵（Alan M. Turing）。由于图灵奖对获奖条件要求极高，评奖程序又是极严，一般每年只奖励一名计算机科学家，只有极少数年度有两名合作者或在同一方向作出贡献的科学家共享此奖。因此它是计算机界最负盛名、最崇高的一个奖项，有“计算机界的诺贝尔奖”之称。

Q：跟我们简单介绍下贝克链的团队吧

A:贝克链有一个多元化的技术团队，成员来自谷歌、IBM、唯品会、华为、京东、GoldmanSachs、以及支付宝等知名公司，来自不同国家的IT工程师共同协作，在北京、上海、洛杉矶等五大城市设有基地。现在的贝克链还处于早期研发阶段，未来我们计划做成一个链上公开的开发者社区。

Q：贝克链最突出的技术亮点是什么？

A:天下武功，唯快不破，运算速度快是贝克链的最大优势，目前贝克链的公链系统速度能达到十万级，是世界最快的公链之一。

观众提问

观众提问一：从技术角度讲，您认为比特币和以太坊未来的发展是否会有限制？

A: 以太坊和比特币功能不一样，从技术角度来看，比特币属于第一代区块链技术，为了执行支付功能。以太坊属于第二代区块链技术，在支付功能上增加了编程能力。他们都在当时的历史条件下都完成了自身的使命。以后还会有新的区块链技术诞生，区块链在未来将会走向平台化。

观众提问二：使用区块链会不会对自己的隐私有损害？

A: 不会。实际上区块链最早出现在上世纪80年代。美国一些企业因为对于中心化机构的不信任，用加密的手段来保护自己的交易信息，诞生了最早的区块链。所以区块链诞生的开始就是为了保护隐私。另外现在新技术“零知识证明”的诞生，让区块链的对于隐私信息的保护能力更上一层楼。

零知识证明：零知识证明（zero-knowledge proofs），简写为 ZKPs，最初由 S.Goldwasser、S.Micali 及 C.Rackoff 在 1985 年的论文《互动证明系统的知识复杂性》提出，指的是证明者能够在不向验证者提供任何有用信息的情况下，使验证者相信某个论断是正确的，这种特殊的交互式证明，可以有效解决许多问题。加密数字货币与区块链为零知识证明的应用提供了新的方向。

观众提问三：你如何看待区块链不可能三角问题，有什么解决方案？

A: 比特币和以太坊核心问题是怎样在区块链上通过证明自己而获得信任，比特币靠时间和电，以太坊靠的是金钱。跳出这个思维，衡量一个人是否值得被信任，除了时间和金钱还有什么是可以被衡量的？所以我们就想到Reputation（名誉）。而衡量人及节点名誉是否靠谱的维度不外乎有三个方面：他的资产（钱）、他的资历（时间）、以及他的行为（贡献度），所以我们创建了POR（ Proof of Reputation名誉证明机制）。在区块链上，我们同样可以通过这三个维度来判断一个节点的可信任程度，决定这个节点是否能获得记账权。而为了避免出现太过于中心化，我们会把通过算法找到的可信任节点先划拨到一个POOL当中，然后再随机在这个池子里选出可信任节点，从而把记账权交给TA。

POR ：POR 就是Proof of Reputation，信誉共识机制，举证物是信誉，根据信誉高低动态选择诚信节点，然后进行拜占廷容错的算法，这是对POR信誉证明的Overview。而信誉的构建是通过三个维度来实现，社交活跃度、时间活跃度、贡献活跃度。我们看到了所有人都希望看到的信息，钱和工作量不再是唯一衡量标准，Bit-R新增的活跃度的考量，能淡去行业内的浮躁，为区块链带来一些正向的引导。