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线性概率模型概率是指线性概率模型的概率。而tobit就是Tobit的意思(旧约的外经之一)；

示例TheresultsshowthatSBPmodelprovidesmoreeffectiveestimationthanunivariateprobabilityunitmodel(UPmodel).

的实证结果表明，SBP模型的参数估计精度高于存在样本选择性偏差的单变量Probit模型(UP模型)，对贷款违约影响因素的评价和违约概率的计算也比UP模型更全面、更准确。

3

Inthispaper,asimultaneousbinaryprobitmodel(SBPmodel)isconstructedtocorrectthesampleselectiondeviation.

本文构建了一个联立二元Probit模型(SBP模型)来度量贷款违约概率，并修正了样本选择偏差的问题。

4

方法采用线性回归、概率单位回归和逻辑单位回归计算不同烧伤样本LA50和LA50的95%可信区间(95%CI)，并比较各种方法的计算结果。

5

Convertthedataintoprobitunits,andtheobtainedregressionlinehasagoodcorrelation(r0.99).

对数据进行概率单位处理，得到的回归直线具有良好的相关性，相关系数r0.99

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之后的农业经济和工业经济。经济处于更高级更高级的经济阶段。传统产业通过数字化、信息技术和实体经济的深度融合，不断向数字化、智能化水平发展。。因此，本文对国内外相关文献进行梳理和总结，为深入研究数字经济与实体经济融合提供理论参考。

关键词：数字经济；实体经济；数字经济与实体经济的融合；产业转型升级

1。数字经济与实体经济的含义

(1)数字经济的含义

什么是数字经济？DonTapscott首先提出了"数字经济"DonTapscott(1996)在《数字经济：网络智能时代的希望和危险》中指出，数字经济是一种"用比特代替原子"。[1]随着数字技术的飞速发展，数字经济的范围越来越广。国家'；对数字经济的理解及其发展重点也大相径庭。

在国内，2016杭州峰会《G20数字经济发展与合作倡议》的表述普遍盛行。有人指出"数字经济是指以数字知识和信息为关键生产要素，以现代信息网络为重要载体，以信息和通信技术的有效利用为效率提升和经济结构优化的重要驱动力的一系列经济活动"。[2]喜欢中国。韩国和俄罗斯也认为数字经济是一种经济活动，但韩国的定义更宽泛，认为"数字经济是以包括互联网在内的所有信息和通信产业为基础的所有经济活动"；俄罗斯认为，这种经济活动是用来维护国家利益的。。[3]对比美国和法国，对数字经济的理解是基于对数字经济的计算。美国对数字经济的计算包括电子商务和数字服务两部分[4]，而法国是从行业的角度来衡量的。。英国研究委员会(2010)从产出的角度理解数字经济，认为它通过人、流程和技术之间的复杂关系创造社会和经济效益。[5]澳大利亚认为，数字经济是一种通过互联网、移动电话和传感器网络的信息和通信技术。实现全球经济和社会网络化的社会进程。[6]

(二)实体经济的含义

次贷危机后，"实体经济"被各种行业频繁使用。美联储从行业市场分化的角度将实体经济定义为除房地产市场和金融市场以外的部分。刘军民(2003)并不提倡这种方法。他认为，实体经济是由成本和技术支撑的价格体系。。[7]而成思危(2003)从物质生产的角度定义了实体经济。他认为，实体经济是一种与生产特定产品和增加产品价值相关的经济活动。[8]

然而，服务业是否属于实体经济在学者中一直存在争议。。金贝(2012)认为实体经济应该包括一、二、三产业中的直接服务业和工业化服务业[9]，因此金贝认为部分服务业也属于实体经济。同时《金融时报词典》和《经济词汇》都认为，实体经济是一种通过利用各种资源来满足人们需求，从而生产商品和服务的经济活动'；的生活需要。。武秀生和林左鸣(2006)持相反意见。他们认为实体经济只包括物质生产活动，[10]服务业不属于实体经济，属于广义的虚拟经济。。刘(2011)根据马克思定义了实体经济'；s"物质生产和无形生产的分类"。她认为狭义的实体经济包括工业、农业、建筑和商业以及相关的物质生产但不包括服务业，而广义的实体经济包括第一产业和第二产业。还有一些第三产业，比如虚拟经济，高端服务业。[11]

二、数字经济与实体经济融合的基本理论

(一)数字经济与实体经济融合的内涵

数字经济与实体经济的融合是近几年才提出来的，所以学者对这个概念的研究并不多。同时，整合涉及不同的方面、层次和内容，是一个极其抽象和宽泛的概念。。其中，余乐和潘新星(2012)认为，狭义上是指数字信息技术与工业、农业、建筑和商业以及相关物质生产相结合的过程；广义上是指工业化的社会进程和数字化的社会进程相结合的过程。[12]

(二)数字经济与实体经济的互动关系

1。实体经济是数字经济的基础

学术界已经达成共识，数字经济融入实体经济，而不是取代实体经济。十九大报告指出"建设现代经济体系我们必须把发展经济的重点放在实体经济上"，这无疑奠定了实体经济的基础地位。中国全面小康的目标不能片面强调数字化，而应该从全局和综合的角度，将数字经济融入农业、工业和服务业。促进中国'；中国工业化和现代化的总体目标。(余乐，潘新星，2012)没有实体经济，数字经济将成为无本之木，无源之水，数字化和工业化是经济发展的两面，缺一不可。

国内学者普遍认为数字经济是融合经济。闫德利(2018)认为，数字经济与实体经济融合的产物是"数字实体经济"，这是数字经济的主要组成部分。，其主体属于实体经济[13]；吴(2016)基于数字经济是数字工业经济和数字农业经济的认识，认为数字经济是实体经济[14]。马云(2018)也指出，数字经济本身就是实体经济。它们既不是独立的，也不是对立的，因为只有拥抱数字技术的实体经济，包括制造业、服务业和流通业，才是真正健康的、有前途的实体经济。

2。数字经济是实体经济的动力源

国内外学者对数字经济的理解基本一致。他们认为数字经济可以带动实体经济的发展，是实体经济的动力和源泉。。其中，Brookes，Martin和ZakiWahhaj(2000)通过观察电子商务对日本和美国宏观经济的影响，认为电子商务作为信息技术应用的一种模式，将成为经济增长的新力量。[15]此外Georgion(2009)测算了电子商务对英国、德国等13个西欧国家的经济影响，发现电子商务通过改善公司进一步促进了经济增长'；的市场表现。[16]

王亚南(2011)基于我国制造业的发展现状，结合制造业的优劣势，提出数字经济与实体经济融合不仅可以改变制造业原有的增长方式以提升竞争力，还可以通过发展生产性服务业来寻找制造业新的增长点。。[17]刘继超、庞洋(2013)认为，基于信息技术的制造业数字化革命和分布式能源互联网的普及应用，将带来分布式、社会化、网络化的大规模定制生产方式，形成去中心化、开放化、协作化的社会商业框架和商业模式。以信息化改造制造和管理的全过程，通过服务将管理的重心向产业价值链两端延伸，推动制造业绿色发展，是提升制造业竞争力的主要路径。[18]马(2017)认为互联网是发展数字经济的一种手段。目前来看，互联网给各个行业带来的改变只是一个开始，但在不久的将来，数字经济的发展将重塑各个行业的核心竞争力。[19]陈(2018)发现，煤炭行业是由工业化和现代化的融合驱动的。转型升级成效显著，具体体现在产业结构调整、产业技术升级、实现产业化发展、提高煤炭清洁高效利用水平、实施煤炭绿色发展、提升煤机装备制造水平等方面。[20]

三。国内外数字经济与实体经济融合研究综述

(一)国外研究进展

由于西方发达国家在工业化进程完成后才开始发展信息化，因此，国外学者很少直接讨论数字经济与实体经济的融合，大多研究信息技术与产业变革和企业发展的关系。凯文姆。Stolarick(1999)认为信息技术应该嫁接到传统产业、产品和流程中。，将提高相关企业的生产率。正如萨尔瓦多和池田所说，互联网可以通过信息透明释放巨大价值，大数据时代将产生新的产业形态和组织间管理规则。

然而迈克尔等人(2001)认为，信息技术的应用可能不会直接增强制造企业的竞争优势，但对竞争优势的潜在贡献是通过其对独特组织能力的开发和利用的影响。[21]

AnnaGiunta和FrancescoTrivieri(2007)使用it采用指数作为因变量，对大约17，000家公司进行了有序概率单位分析。结果表明企业规模、地理位置、员工职能构成、研发；活动、分包、出口和企业间的合作都是意大利中小型制造企业采用信息技术的重要决定因素。[22]。

Moosa(2011)研究了数字经济与实体经济的融合与制造企业的关系，发现融合中的企业可以利用信息网络构建扩展的生产模式，从而实现网络化、集约化制造，可以显著增强制造业与客户的关系。然后用更人性化的生产组织来降低经营风险。[23]

Concettacastiglione(2012)使用translog和Cobb-Douglas生产函数来估计1995年至2003年期间信息和通信技术(ICT)对意大利制造企业技术效率(te)的影响。结果信息通信技术投资对企业技术效率有显著的正向影响。[24]

(2)国内研究进展

国内学者对数字经济与实体经济融合的实证研究主要集中在对企业效率或产业转型升级的影响上。实证研究结果表明，数字经济与实体经济融合将促进产业结构转型升级，对企业效率有显著的促进作用。。同时，由于不同地区一体化水平的差异，一体化对产业结构升级的作用也存在较大差异。

何帆和刘红霞(2019)利用2012-2017年a股数据，考察了实体企业数字化转型的绩效提升效应。实证结果表明，数字化转型显著提高了实体企业的经济效益，并发现通过数字化技术的应用，降低成本、提高资产利用效率、增强创新能力，可以有效提高数字化转型的经济效益。。[25]和黄蓉(2018)研究分析了实体经济(纺织行业)与数字经济(电子信息行业)的融合发展，以及驱动纺织行业提升竞争力的机制。基于产业融合理论，他们构建了两化融合的评价模型。实证结果表明，数字经济发展水平与两个产业的耦合协调度和产业融合水平正相关。同时发现，数字经济发展水平对纺织业的创新能力、出口规模和出口质量有显著的促进作用。。[26]杨德明和刘永文(2018)为了探讨互联网对传统企业绩效的影响，他们利用2013-2015年中国上市公司的相关数据，构建了反映传统企业实施互联网的指标。实证研究表明，传统企业与互联网的融合显著改善了公司'；表现[27]。倪萍(2013)基于重庆数据分析了高技术产业与现代服务业的相关性。结果表明，促进高新技术产业发展，推动信息化建设。，将显著加快重庆的发展'；服务业和产业结构的转变，以及随之而来的效应将会相互产生积极的影响。[28]

数字经济与实体经济的融合在提出之前，叫做信息技术与工业化的融合。因为工业化和现代化的融合提出的比较早国内学者对此进行了丰富的研究。本文主要研究工业化和信息化融合水平对制造业产业结构升级的影响、机制和区域差异。

张亚斌等(2014)利用协调发展系数法和SBM-Luenberger指数法分别测算了区域工业化和工业绿色全要素生产率的整合质量。实证结果表明，重化工业化趋势不利于工业绿色全要素生产率的提高。而工业化和工业化区域一体化质量的提高，可以有效改善区域产业的环境质量绩效，进而促进产业向绿色发展转型。。[29]顾(2016)利用系统广义矩估计对全样本面板数据的固定效应模型和随机效应模型进行回归分析，考察了工业化与工业化融合对中国转型升级的影响及地区差异'；2010-2014年中国30个省市制造业。。结果表明，工业化与现代化融合对制造业转型升级的影响存在显著的地区差异，东部地区影响最大，但东中部地区的促进作用逐渐减弱。[30]焦涌和杨惠新(2017)的研究表明工业化与工业化的耦合度、增值能力和政府干预显著促进产业结构向合理化和升级发展。同时发现，不同地区的一体化对产业结构升级有显著的异质性影响，但对产业结构合理化有正向影响。。[31]刘桂林(2017)探讨了两化融合对中国产业升级的影响和机制'；用三个分指标来衡量两个产业的融合水平：基础环境、产业应用和应用效益。研究表明，基础环境和应用效益对产业结构合理化具有相对显著的影响。其机制主要是通过提高应用效率来促进产业结构高级化。[32]马欢欢(2018)分析了工业化和信息化融合水平对制造业产业结构升级的作用机制。结果表明，工业化和信息化的融合水平对制造业产业结构升级具有显著的正向影响。，而且效果最强；而且不同地区工业化和信息化融合水平不同，功能明显不同，对东部地区有促进作用，对中西部地区有一定抑制作用。[33]

四。数字经济与实体经济融合发展的主要问题

我国数字经济发展仍处于初级阶段。在网络信息技术与实体经济融合的过程中，也会出现很多问题。而我们只有充分认识到融合发展中存在的问题。并及时解决，才能持续推动数字经济和实体经济的深度融合和健康发展。

(1)产业结构发展不平衡

网络信息技术与实体经济的加速融合应用，推动了一、二、三产业的转型升级。但发现三次产业数字经济发展不平衡，第三产业数字经济发展远超第一、二产业；而且发达地区和欠发达地区数字经济发展极不平衡；同时，数字经济在生产领域的技术和资源投入没有在消费领域那么多。在创新、设计、制造等核心环节，远低于发达国家。(卢春聪，孙克，2017[34]；孙克，2017[35])

(2)传统产业转型压力大

数字化时代的到来。为传统产业的转型升级提供了良好的契机。然而，由于许多传统企业普遍缺乏数字化转型实力，缺乏资金、技术和集成人才，导致创新不足，数字化技术应用水平较低。，以及涉及数字技术的领域，从投入使用到产生收益需要较长的周期，迫切需要完善传统行业软硬件的基础开发。(严阵，2018[36]；康伟，姜宝，2018[37]；方晓红，2019)与此同时，由于数字经济和实体经济加速融合企业退出、不良资产积累等问题在实体经济中逐渐显现，对实体经济造成了较大冲击。另一方面，由于整合后主体、行为、环节更加复杂，联系更加紧密，任何一个环节出现问题都有可能波及整个经济。(孙克，2017)

(3)新旧动能转换支撑不足

数字经济带动传统产业转型升级。而传统行业大多存在转换成本高、试错成本和风险大、信息投入大、资产专用性强、投资周期长、使用数字信息技术动力不足等问题；传统行业存在很强的固化思维，导致数字信息技术很难在实体经济中应用。而且由于新兴行业刚刚进入，行业标准不完善甚至缺失，严重制约了企业进步的步伐；由于大多数传统企业信息化基础差，数字化技术应用能力不足，企业内部基础无法与外部服务体系协调。(方晓红，2019)同时，由于数字经济与实体经济的融合，企业的生产方式和生产方式将发生变化，对传统行业的相关部门产生较大冲击。因此，这些组织部门需要适应变化，但根据研究，适应性调整时间，即从数字信息技术的投入到收入的产生，是3-10年。(孙克，2017)

(4)高层次人才缺乏

数字经济产业是我国战略性新兴产业。精通互联网、大数据、人工智能等专业知识的人才先天不足，数字经济与实体经济融合需要复合型人才，远远不能满足融合发展的现实需求。尤其是对于中小型制造企业来说，由于缺乏高素质的复合型人才。无法实现互联网等数字技术与制造业的完美融合，严重制约了其发展。(方晓红，2019)同时，普通高校的培养方向理论性大于实践性，课程设置可以'；跟不上企业的实际需求。(康伟姜宝2018)

(5)自主创新能力差

近年来，虽然中国'；美国数字经济发展迅速，从技术角度来看，中国'；美国的数字经济只在电子商务、移动支付、共享经济和其他应用领域的技术创新方面较强。然而，生产领域的核心技术创新能力仍然薄弱。(方晓红，2019)从制造业的技术创新能力来看，中国'；美国的技术创新能力较低，关键技术和核心技术主要来自国外。从目前来看。中国'；美国本土制造企业在技术扩散后并没有形成吸收和自主创新的良性循环。相反，大多数企业基于眼前利益，往往在引进核心技术后进行模仿，以至于制造产品仍处于产业链的低端。(王亚南，2011年)

五、总结评论

(一)评论

综上所述，学者'；研究数字经济与实体经济的融合发展，对我国传统产业转型升级具有重要意义。。可以发现，西方学者直接研究数字经济与实体经济融合对产业结构转型升级影响的文章很少，大多是研究信息技术与企业发展的关系；国内学者对工业化与现代化融合的研究相对丰富。然而，关于数字经济与实体经济融合的实证研究仍然太少。但实证分析侧重于对产业结构升级的影响，即从全国或区域的角度研究产业之间的转型升级，没有具体到某个省市或行业的转型升级。由于我国各省的产业发展存在明显的地区差异，不同地区的主导产业也不同，因此产业结构升级的研究没有针对具体产业的发展，相关建议也不适用。从目前的文献来看，对数字经济的研究大多基于"数字"或者是信息技术，但是从经济角度看的比较少。而且数字经济和实体经济融合是2016年才提出来的，这方面的研究咨询机构和互联网公司的研究比学者还多。其中，具体细分领域的实证和案例研究较多，系统的理论分析较少。

(二)展望

数字经济的发展历史并不长，目前还处于初级阶段。未来，数字经济与实体经济融合还有很大的研究空间，需要加强相关的理论和实证研究。理论上，未来的研究应更加关注数字经济与实体经济融合的本质和内涵，从而探索数字经济对传统产业的价值机制。为传统产业的转型升级指明了清晰的路径；在实证方面，未来的研究可以关注省市的具体行业，分析数字经济与实体经济融合水平在产业结构转型升级中的具体作用，以弥补当前研究领域的空白。

同时目前，对数字经济和实体经济的测度研究相对丰富，但对数字经济和数字经济融合的测度缺乏系统的指标，今后应重视融合的测度和评价。因为科学系统的评价体系是推动数字经济与实体经济深度融合发展的必要条件，既能准确把握数字经济的特征，又能充分考虑实体经济的结构特征。此外，还构建了反映两者融合成熟度的评价指标体系。因此，它可以帮助企业和政府有效地发现整合过程中的问题。因此，评价指标体系的构建是未来数字经济与实体经济融合研究的一大重点。构建完整、系统、权威的总体评价指标模型和分别反映地区、行业的评价指标模型。

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文章写于2019年6月，仅供参考！

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